Новые возможности искусственного интеллекта
После многолетней работы, программисты интернет-гиганта Alibaba сумели создать искусственный интеллект превосходящий человека в Стэнфордском тесте чтения. Превосходство составило всего 136 тысячных долей процента, но важно само достижение – взят психологический рубеж!
На следующий же день, в аналогичном тестировании, система искусственного интеллекта от Microsoft , показала более высокий результат, обогнав рекорд человека на 346 тысячных долей процента.
При объективном взгляде, складывается чёткое ощущение что ИИ от Microsoft был готов заранее, но они ждали показателей своих соперников из Alibaba.
Что представляет собой Стэнфордский тест чтения?
Это разработанная в начале 20-х годов прошлого века, проверка усвояемости информации, полное название которой «Стэнфордский тест чтения и понимания прочитанного». С увеличением объёма информации, изменялись данные, перерабатывались критерии оценки полученных результатов. Но неизменным оставался принцип. От испытуемого требовалось прочитать некоторое количество разрозненных данных из общей базы знаний (без узкой специализации), осмыслить прочитанный материал, и затем ответить на ряд вопросов, которые требовали совместить знания из разных категорий науки.
По большому счёту, этот тест правильнее было бы назвать на эрудированность, ибо он имеет полную аналогию со знаменитым опытом «Китайская комната».
Однако для придания ему большей значимости, а в большей мере, потому что определение «искусственный эрудит» принципиально не имеет смысла, Стэнфордский тест чтения и понимания с лёгкой руки проверяющих наименовали как способ проверки уровня интеллектуального развития.
Как проходила проверка искусственного интеллекта
Следует сразу отбросить представление об антропоморфном роботе по типу ASIMO. Нет, это был простой блок с видеокамерами и синтезатором речи. Ему предоставили информацию по нескольким тысячам статей из Википедии, а затем задавали вопросы.
Согласно заявлению китайских инженеров из Института науки и технологии Alibaba, их программная разработка смогла ответить на 82,44% вопросов (ИИ от Microsoft достиг планки 82,65%). Что особенно любопытно, при ответах, ИИ учитывал и мимику человека, который задавал вопрос.
Наивысший показатель, которого достигал человек при прохождении этого теста – 82,304%.
Наиболее близко такая проверка напоминает российскую телевизионную передачу «Своя игра». Для наглядного сравнения, можно представить, что уровень Искусственного интеллекта от Alibaba, чуть-чуть превзошёл показатели Анатолия Вассермана.
На что способен ИИ от Alibaba
Так как искусственный интеллект такого типа больше подходит под определение Теории Слабого ИИ. Это значит, что он может:
- оперировать полученной информацией;
- выдавать ответы на задаваемые вопросы;
- осуществлять краткосрочное планирование для достижения ПОСТАВЛЕННОЙ задачи;
- прогнозировать развитие событий в линейной плоскости вероятностей.
Если вложить в эту базу данных массив спутниковых снимков за прошедший месяц, плюс добавить данные о погоде полученные с метеостанций расположенных вдоль Уральского хребта, то он с большой долей вероятности может спрогнозировать погоду на ближайшие несколько дней. Но именно в данном регионе.
Вместе с тем, он предложит варианты оптимизации систем отопления, лучшую одежду для комфортного пребывания на открытом воздухе и даже выдаст вероятность возникновения эпидемии простудных заболеваний.
Через неделю, эта программа сравнит свои прогнозы с фактическими данными, и следующий результат будет более приближен к реальным погодным условиям.
Но Теория Слабого Искусственного Интеллекта выставляет жёсткое ограничение на то, что такой ИИ не способен:
- Осознать самого себя как личность.
- Переживать и сочувствовать.
- Быть восприимчивым к окружению (проявлять сознание).
- Быть мудрым.
Одним словом, «Слабый ИИ», это железка набитая информацией.
Предпосылки для работы инженеров Alibaba
На протяжении всего 2017 года, в китайском городе Ханчжоу, работал мегапроект «City Brain».
В рамках этого проекта, к компьютерной нейросети были подключены около полумиллиона вэбкамер, датчики с полотна дорожного покрытия на всех городских магистралях, системы:
- управления светофорами;
- открывания дверей в государственных, медицинских и образовательных учреждениях;
- управления освещением;
- контроля срока годности продуктов в социальных учреждениях;
- и даже выдачи туалетной бумаги в общественных туалетах! Туалетная бумага выдавалась только после сканирования лица, а следующий отрез мог быть получен этим же человеком только через 10 мин.
Покрытие было настолько глобальным, что ИИ при обнаружении правонарушителя, отслеживал его перемещение и сообщал об этом полицейским патрульным машинам.
Система City Brain предсказывала с точностью около 92% состояние загруженности на городских магистралях с десятиминутным упреждением, и для ликвидации заторов оперативно изменяла время работы светофоров и даже отправляла СМС сообщения водителям на проблемных направлениях, с рекомендацией изменить маршрут движения (телефоны водителей определялись по номерам автомобилей).
За год эксплуатации в тестовом режиме, система City Brain признана чрезвычайно эффективной не только разработчиками, но и руководством Китая. Положительный эффект выражался не только в ускорении темпов перемещения по городу, но повышении безопасности и комфорта. Экономический эффект ещё только предстоит подсчитать, но сетевой гигант Alibaba, уже подписал договор и приступил к внедрению этой системы в Макао.
Об ограничениях подобных инноваций в мире
Причина успеха этой системы кроется в менталитете китайцев и социальной формации страны. Китайцы, в отличии от европейцев и американцев, не с таким апломбом относятся к личному пространству и частной жизни.
Если требуется для общего блага, они без рассуждения жертвуют личной свободой, но взамен получают общий положительный результат.
В Европе, а тем более в США, такие социальные эксперименты вряд ли будут возможны в ближайшие несколько лет.
А меж тем, искусственный интеллект из китайской Alibaba, демонстрирует гораздо больший потенциал, чем его аналог от Microsoft.
Кстати, на последнем съезде Коммунистической Партии Китая, была поставлена задача к 2030 году, создать подобную систему на всей территории страны.